PLSplus/IQ
PLSplus/IQ incluye herramientas de análisis multivariadas para la realización de calibrados cuantitativos, así como de modelos cualitativos, para análisis discriminantes. En realidad los métodos cuantitativos y cualitativos se pueden unir para proporcionar un modelo espectroscópico completo de sus muestras. PLSplus/IQ también incluye capacidades de transferencia de calibrado, permitiendo que las calibraciones se muevan de un instrumento a otro. Este módulo representa la solución completa para los analistas que buscan aplicar calibraciones quimiométricas en el laboratorio y en la línea de producción.
Principales Características
Editor de Conjunto de Capacitación
Es posible crear, editar y almacenar datos de conjunto de capacitación con el Training Set Editor de PLSplus/IQ. Este editor, fácil de usar, es similar a muchos programas de planillas y puede aceptar entradas de datos digitados, así como el Windows Clipboard. Los usuarios pueden importar archivos de versiones anteriores de PLSplus y Discriminate, así como los conjuntos de datos con informaciones constitutivas de formatos de otros proveedores.
Administrador de Experimentos
El exclusivo Experiment Manager de PLSplus/IQ organiza todos sus datos, calculados con una copia de sus datos originales sin procesar (espectro y constitutivos), en un Archivo de Datos de Capacitación. El Experiment Manager también mantiene un historial actualizado de todos los modelos de calibración intentados y puede fácilmente clonar sus experimentos, para intentar múltiples variaciones de condiciones similares.
El Experiment Manager incluye los algoritmos multivariados más populares (PLS-1, PLS-2 y PCR), así como métodos cualitativos, incluyendo PCA, para la realización de exploración y visualización de datos simples. El algoritmo PCA/MDR, de análisis discriminante de Thermo Electrón, también se incluye para construir modelos completos de espectro sin ninguna información constituyente.
Los diagnósticos avanzados tales como Auto Predicción, Impulso de la Validación y Validación Cruzada (Leverage Validation and Cross Validation) le ayudarán a Ud. a determinar el modelo de calibración correcto. De hecho, es posible establecer rotaciones de muestras para una o más muestras a la vez, utilizando diferentes opciones de ordenación, para proporcionar la mejor distribución durante la validación cruzada. Las muestras individuales y constituyentes se pueden marcar como distantes, para crear mejores calibraciones después de que se hayan realizado y analizado los experimentos piloto. Además, el código, altamente optimizado, asegura que los cálculos sean rápidos.
PLSplus/IQ ofrece muchos algoritmos de preprocesamiento para ayudar a retirar variaciones indeseables de sus datos, antes de que se utilicen en cualquier tipo de cálculo. Un editor visual de región espectral, proporciona una fácil selección de la región del tipo “click-and-drag”. Superponga la variación del conjunto de datos o el espectro de correlación constituyente, sobre el espectro, sin procesamiento o procesado, para obtener una óptima selección de la región.
Visualizador de Informes (Report Viewer)
Con el Report Viewer de PLSplus/IQ Ud. puede ver y plotar todos los datos calculados y una variedad de los indicadores de diagnóstico, que se encuentran almacenados en los experimentos de archivos de datos de capacitación del PLSplus/IQ. Esta característica eficaz ayuda a la optimización del modelo de calibrado, determinando si hay datos distantes en el conjunto de capacitación, evaluando el desempeño del modelo y determinando el número de factores que se utilizarán en el archivo final de calibración.
El versátil Visualizador de Informes (Report Viewer) es capaz de mostrar múltiples plots de uno o más experimentos. Los usuarios pueden marcar los distantes directamente en los plots y guardar un nuevo experimento con los distantes marcados retirados. Se deben superponer los plots para comparar el desempeño de los diferentes modelos y condiciones de calibración. Un visualizador interactivo en 3D de scatter plot es útil para examinar las puntuaciones de la muestra.
Con el generador de informes personalizado, Ud. puede tener una visión previa e imprimir todos los datos calculados o copiarlos para el clipboard para ser utilizados en planillas o procesadores de texto. Después de haber determinado las condiciones óptimas, Ud. puede guardar sus calibraciones finales. Las calibraciones múltiples se pueden guardar en el mismo archivo, incluso las de diferentes conjuntos de capitación.
Informes de Predicción (Prediction Reports )
El Setup de Predicción del PLSplus/IQ le permite especificar cómo se analiza un espectro y cómo conseguir los resultados cada vez que realiza una calibración. Los usuarios pueden predecir muestras contra calibraciones múltiples, para determinar si el espectro coincide con la calibración lo suficiente como para proporcionar una predicción exacta.
Los tests cualitativos se pueden utilizar usando modelos cuantitativos, como si las calibraciones fueran diseñadas para este propósito. Usar el Análisis Discriminante como un filtro previo, antes de aplicar los cálculos cuantitativos, le permite al PlSplus/IQ seleccionar la calibración que mejor coincida con el espectro de la muestra. Adicionalmente, las muestras distantes se pueden determinar, de forma rápida y fácil, durante la predicción de muestras, proporcionándole a Ud. la más completa seguridad de los resultados.
Ud. puede personalizar el informe de predicción para incluir cantidades constituyentes Mahalanobis Distance, Tests de Límite de Modelo y residual espectral. Los usuarios pueden organizar el informe por constituyente, calibración o muestra e imprimir, copiar o guardar el informe en un archivo ASCII. Cada copia de PLSplus/IQ incluye tres licencias adicionales, para distribuir su modelo de calibración a otros sistemas computacionales GRAMS/AI. En adición, muchos sistemas de instrumentos pueden usar la calibración directamente.
Transferencia de Calibración
PLSplus/IQ incluye una herramienta de transferencia de calibración, para permitir que las calibraciones sean transferidas a otros instrumentos o mecanismos de muestra, con re-mediciones mínimas (por lo general un único espectro). PLSplus/IQ incluye el método Trasferencia de Corrección de Efecto Espectroscópico (Spectroscopic Effect Correction Transfer - SECT) que se ajusta para la longitud de onda o la diferencia de frecuencia entre los instrumentos.
Principales Características
Editor de Conjunto de Capacitación
Es posible crear, editar y almacenar datos de conjunto de capacitación con el Training Set Editor de PLSplus/IQ. Este editor, fácil de usar, es similar a muchos programas de planillas y puede aceptar entradas de datos digitados, así como el Windows Clipboard. Los usuarios pueden importar archivos de versiones anteriores de PLSplus y Discriminate, así como los conjuntos de datos con informaciones constitutivas de formatos de otros proveedores.
Administrador de Experimentos
El exclusivo Experiment Manager de PLSplus/IQ organiza todos sus datos, calculados con una copia de sus datos originales sin procesar (espectro y constitutivos), en un Archivo de Datos de Capacitación. El Experiment Manager también mantiene un historial actualizado de todos los modelos de calibración intentados y puede fácilmente clonar sus experimentos, para intentar múltiples variaciones de condiciones similares.
El Experiment Manager incluye los algoritmos multivariados más populares (PLS-1, PLS-2 y PCR), así como métodos cualitativos, incluyendo PCA, para la realización de exploración y visualización de datos simples. El algoritmo PCA/MDR, de análisis discriminante de Thermo Electrón, también se incluye para construir modelos completos de espectro sin ninguna información constituyente.
Los diagnósticos avanzados tales como Auto Predicción, Impulso de la Validación y Validación Cruzada (Leverage Validation and Cross Validation) le ayudarán a Ud. a determinar el modelo de calibración correcto. De hecho, es posible establecer rotaciones de muestras para una o más muestras a la vez, utilizando diferentes opciones de ordenación, para proporcionar la mejor distribución durante la validación cruzada. Las muestras individuales y constituyentes se pueden marcar como distantes, para crear mejores calibraciones después de que se hayan realizado y analizado los experimentos piloto. Además, el código, altamente optimizado, asegura que los cálculos sean rápidos.
PLSplus/IQ ofrece muchos algoritmos de preprocesamiento para ayudar a retirar variaciones indeseables de sus datos, antes de que se utilicen en cualquier tipo de cálculo. Un editor visual de región espectral, proporciona una fácil selección de la región del tipo “click-and-drag”. Superponga la variación del conjunto de datos o el espectro de correlación constituyente, sobre el espectro, sin procesamiento o procesado, para obtener una óptima selección de la región.
Visualizador de Informes (Report Viewer)
Con el Report Viewer de PLSplus/IQ Ud. puede ver y plotar todos los datos calculados y una variedad de los indicadores de diagnóstico, que se encuentran almacenados en los experimentos de archivos de datos de capacitación del PLSplus/IQ. Esta característica eficaz ayuda a la optimización del modelo de calibrado, determinando si hay datos distantes en el conjunto de capacitación, evaluando el desempeño del modelo y determinando el número de factores que se utilizarán en el archivo final de calibración.
El versátil Visualizador de Informes (Report Viewer) es capaz de mostrar múltiples plots de uno o más experimentos. Los usuarios pueden marcar los distantes directamente en los plots y guardar un nuevo experimento con los distantes marcados retirados. Se deben superponer los plots para comparar el desempeño de los diferentes modelos y condiciones de calibración. Un visualizador interactivo en 3D de scatter plot es útil para examinar las puntuaciones de la muestra.
Con el generador de informes personalizado, Ud. puede tener una visión previa e imprimir todos los datos calculados o copiarlos para el clipboard para ser utilizados en planillas o procesadores de texto. Después de haber determinado las condiciones óptimas, Ud. puede guardar sus calibraciones finales. Las calibraciones múltiples se pueden guardar en el mismo archivo, incluso las de diferentes conjuntos de capitación.
Informes de Predicción (Prediction Reports )
El Setup de Predicción del PLSplus/IQ le permite especificar cómo se analiza un espectro y cómo conseguir los resultados cada vez que realiza una calibración. Los usuarios pueden predecir muestras contra calibraciones múltiples, para determinar si el espectro coincide con la calibración lo suficiente como para proporcionar una predicción exacta.
Los tests cualitativos se pueden utilizar usando modelos cuantitativos, como si las calibraciones fueran diseñadas para este propósito. Usar el Análisis Discriminante como un filtro previo, antes de aplicar los cálculos cuantitativos, le permite al PlSplus/IQ seleccionar la calibración que mejor coincida con el espectro de la muestra. Adicionalmente, las muestras distantes se pueden determinar, de forma rápida y fácil, durante la predicción de muestras, proporcionándole a Ud. la más completa seguridad de los resultados.
Ud. puede personalizar el informe de predicción para incluir cantidades constituyentes Mahalanobis Distance, Tests de Límite de Modelo y residual espectral. Los usuarios pueden organizar el informe por constituyente, calibración o muestra e imprimir, copiar o guardar el informe en un archivo ASCII. Cada copia de PLSplus/IQ incluye tres licencias adicionales, para distribuir su modelo de calibración a otros sistemas computacionales GRAMS/AI. En adición, muchos sistemas de instrumentos pueden usar la calibración directamente.
Transferencia de Calibración
PLSplus/IQ incluye una herramienta de transferencia de calibración, para permitir que las calibraciones sean transferidas a otros instrumentos o mecanismos de muestra, con re-mediciones mínimas (por lo general un único espectro). PLSplus/IQ incluye el método Trasferencia de Corrección de Efecto Espectroscópico (Spectroscopic Effect Correction Transfer - SECT) que se ajusta para la longitud de onda o la diferencia de frecuencia entre los instrumentos.